Группировка ключевых слов в яндекс директ

Группировка ключей в Яндекс Директ

Надо ли группировать ключи в отдельные группы, насколько актуально деление 1х1 и как группировать ключи по кампаниям. В том числе и в РСЯ.

Группировка ключевых фраз по группам

Сейчас пошли такие мнения, что 1х1 ПОЧЕМУ-ТО больше не актуален. Каких-то адекватных аргументов не встречал, чего контрить – не понятно.

1х1 существует для максимально точного предложения пользователю. Предложить то, что ищет, и отправить его на целевую страницу. Суть контекста – тебе дали возможность зацепиться за сиюминутную потребность пользователя что-то купить, соответственно надо предлагать ровно то, что человек ищет.

Но самое главное, чтобы предложение было целевым, а не структура сама по себе.

То есть, человек, что в одну группу засунул ключи одной тематики на один текст, так же будет прав, если получилась связка «целевой трафик – целевое предложение».

Смысловой релевантности достаточно. То есть, сделав объявление «двух спальные кровати» и запихнув туда «двуспальные кровати», «2ух спальные кровати», «2 спальные кровати», СТР будет почти таким же высоким, как и с делением 1х1. Я такое переделывал – совет основан на практике.

Бывали такие случаи, когда в 1 группе было 20 ключей одной тематики с 1 объявлением, и СТР при этом был под 20%. Это означает, что людей такое предложение устраивает. При этом в кампании может быть еще подключена РСЯ и нормально работать. Да, обслуживать такое потом нереально, но ситуация не критична – продажи то есть.

Добавлять потом объявления на этот ключ с другим текстом – не считается в данном случае, это уже немножко о другом.

Деление ключейобъявлений по группам в РСЯ

Часто у меня лучше всего работает копия поиска (1х1) и в 20-30% случаях работает кампания, где 4 текста на тест 200 ВЧшников.

То есть, я бы не утверждал, что в РСЯ группировки обязательны и в них смысл хорошей настройки.

Про сегментацию по Мало Показам речь не ведем. Это отдельная тема.

Минусы распределения ключей по группам

Распределять ключи по группам – это лишняя работа. Куда проще скопировать фразы в заголовки и переработать их.

Плюс, потом проще их обслуживать. Не нравится ключ – убил группу, а не лезешь в редактирование группы за поиском нужного ключа.

Группировка запросов по кампаниям

Зачем? Управление ставками или пожелания клиента.

Управлять ставками надо на товарах разной стоимости, на разных регионах, либо на температуре ключей.

— Товары разной стоимости – по-моему, все очевидно. Есть мусор за 1 000 рублей, а есть за 15 000 – там ставки должны быть разные, чтобы окупаться.

— Деление по регионам. Нужно брать регион присутствия в отдельную кампанию (вероятность покупки выше + тексты с городом), а РФ пилится по Москве и остальным регионам. Ибо Москва ощутимо дороже.

Делить на регионы по мелочам бестолку. Если находишься в Казани, а пытаешься на ключ «купить слона в Ебурге» предложить объявление с Ебургом – народ огорчится, узнав, что тебя там нет. Обман.

Просто так поделить по ФО или областям без изменения текста — тоже никакого результата. Корректировки и статистика по регионам есть в параметрах, ее достаточно.

— Деление по температуре ключей. Я не использую холодные-теплые-горячие. Я либо уверен, что ключ коммерческий (пример в статье) и пихаю его в отдельную кампанию с высокой ставкой. Либо сомневаюсь и оставляю это в кампании с пониженными ставками.

Например, очевидно, что услуги в городах кашерно продаются по запросу «услуга + город» — вот это жирная кампания.

— Вариант для интернет-магазинов – распилить общие запросы от брендовых. Наверняка, там будут другие ставки и другие конверсии.

— Деление по пожеланию клиента. Часто люди хотят распилить кампанию так, чтоб быстро отключить какой-то сегмент товаров по разным причинам – наличие, сезонность, способность производства.

— Еще один плюс деления ключей по кампаниям – возможность отследить эффект без колтрекинга и целей в метрике. В какой-то момент можно тупо спросить у клиента – дядя, а сколько продаж было в регионы по видеодомофонам, расход 20 килорублей? Было 2 штуки? Ок, кампания отрубается.

Подводя итог:

Деление 1х1 не перестанет быть актуальным никогда. И пока что актуально для РСЯ.

Ключи по кампаниям делите, если надо будет отключать сегменты или требуется назначать отдельные ставки.

Как я могу вам помочь?

Источник: https://xn——8kcaqbfc0aneed4ajr2afjjre6z.xn--p1ai/gruppirovka-klyuchej-v-yandex-direct/

Как собирать ключевые слова

Для примера возьмем запросы «утеплитель» и «утеплитель для стен» в регионе Москва и МО . Проверка частотности определяется с помощью специальных операторов :

Человек, который первый раз продвигает сайт или настраивает рекламную компанию начнет продвигать запрос утеплитель (как много показов, скорее сливаем бюджет!) и будет не прав, потому что в цифру 97795 входят все запросы со словом утеплитель, включая утеплитель для стен.

«!утеплитель» — 1642 показа

«!утеплитель !для !стен» — 2867 показов

После этой проверки мы видим, что люди чаще ищут именно утеплитель для стен а не просто слово утеплитель. Этому есть вполне логичное объяснение. Современный интернет пользователь используют поиск для решения своей конкретной проблемы, если ему нужно утеплить стены, пол, крышу , то он будет искать утеплитель для его текущих потребностей.

Если по всем запросам со словом утеплитель вести человека на одну посадочную страницу то попав на нее, он подумает что на сайте нет того, что нужно ему , запутается и в лучшем случае попробует получить дополнительную консультацию, а в худшем уйдет на сайт конкурента.

Поэтому очень важно предоставлять пользователю именно то, что он ищет. Это делается с помощью группировки ключевых слов на семантические группы и созданием отдельной посадочный страницы под каждую такую группу.

Алгоритм поисковой системы просто не поймет о чем на странице идет речь — и обо всем и ни о чем, а человек может запутаться при выборе. Для того , чтобы четко определить суть содержимого страницы (для людей и поисковиков) нужно разделить ключевые слова на семантические группы и распределить каждую такую группу на свою посадочную страницу. 

Дополнительным бонусом такой группировки будет наличие на странице всех хвостов продвигаемого запроса. Хвост запроса — это вариации его продолжения с единым семантическим началом, например:

  • Утеплитель для стен дома
  • Утеплитель для деревянных стен
  • Утеплитель для стен квартиры

 Разберем на примере на какие семантические группы разделить запрос утеплитель (все запросы берем из статистики Яндекс.Wordstat):

Для каждого ключевого слова нужно собрать свою группу и распределить их по разным посадочным страницам, тогда каждая страница сайта будет максимально релевантна ключевым словам из этой группы.

 

Для того чтобы максимально быстро проверить правильность собранный ключевых слов можно запустить по ним кампанию в Яндекс.Директ. Если по собранному семантическому ядру пойдет трафик из Директа — смело заказывайте тексты и займитесь внутренней оптимизацией сайта.

Этот способ также позволяет проверить конверсию на сайте: если люди приходят, но ничего не заказывают — значит с сайтом что-то не так.

Если трафика из Директа по собранному ядру нет, попробуйте пересобрать семантическое ядро и проверить свежие поисковые подсказки.

Источник: http://goodseo.su/kak-sobirat-kluchevye-slova

Время собирать камни: сколько ключевых слов нужно для Яндекс Директа

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Каким бы количеством полезной информации не обладало человечество, всегда будут вопросы, которые невозможно разрешить.

Где сейчас Андрей Губин? В чем секрет бодрости кота Бориса? И сколько ключевых слов должно быть в рекламной кампании Яндекс Директа?

Если первые два заботят только нас, то ответ на последний интересует многих.

Пришло время дать на него исчерпывающие разъяснения, чтобы навсегда исключить этот вопрос из раздела великих тайн мирозданья.

Сегодня у нас особенно сказочное настроение, поэтому собираем воображаемый рюкзак и отправляемся в увлекательное путешествие по стране интернет-рекламы.

Как попасть в яблочко: что влияет на количество ключей в Директе

Точно сказать, сколько должно быть слов в Директе, нельзя. Ведь их количество зависит от ваших целей. Для наглядности давайте пройдем путь создания кампании с самого начала.

Любая рекламная кампания в интернете начинается с подбора ключей.

Без них пользователи не найдут ваш товар, не узнают о существовании вашего бренда, ничего не купят. В общем, нет ключевых слов – нет рекламы. Всё просто.

Определяем цель рекламной кампании

Первый вопрос, на который вы должны себе ответить – какова цель РК?

Ответ поможет определить широту семантики, которую необходимо собрать, инструменты, которые стоит использовать в дальнейшем, и примерный бюджет.

Например:

Продажа товаров интернет-магазина – это огромнейшая семантика, ведь необходимо перебрать все товары и категории, направления деятельности магазина.

А если нам нужно рекламироваться по бренд-запросам конкурентов, то чаще всего это 4 вариации на одно название компании-конкурента.

В первом случае стоит использовать все возможные инструменты (поиск, РСЯ – как текстово-графические объявления, так и графические, ретаргетинг).

Во втором – только поиск, так как другие инструменты вряд ли принесут вам переходы.

Какое именно количество продвигаемых запросов необходимо? Лучше меньше да лучше или больше да лучше? Как и любой сложный вопрос, этот нуждается в максимально детальном разъяснении.

Итак, все зависит от нескольких факторов:

Бизнес бизнесу рознь. Нужно понимать это и не мести под одну гребенку интернет-магазин строительных материалов и организацию детских праздников.

Естественно, что в первом случае вам понадобится собрать более обширное СЯ, ведь придется создать большее количество групп объявлений для разных видов товаров.

Рекламодатели часто полагают, что использование малого количества ключевых слов значительно сэкономит их траты.  

Действительно, на первый взгляд, рекламная кампания с небольшим количеством ключевых фраз выглядит выгоднее, чем её аналог с большим количеством запросов.

Но только на первый взгляд.

Если вам необходимо уложиться вписаться в определенный бюджет, всегда доступны ограничения суточного расхода.

Источник: https://semantica.in/blog/vremya-sobirat-kamni-skolko-klyuchevykh-slov-nuzhno-dlya-yandeks-direkta.html

Операторы Яндекс Директа или «О грамотном синтаксисе в ключевых словах»

Сегодня подробно затронем тему операторов для ключевых слов в Яндекс Директе. Новички в контекстной рекламе часто не используют дополнительный синтаксис, тем самым обрекая свои кампании на нецелевые расходы. Чтобы этого избежать, советую прочитать статью, в которой изложены правила использования символов при редактировании словосочетаний.

В этот раз, как и в других статьях, в конце вас ждет бонус. Сегодня эта ссылка на материал из помощи Яндекс Вебмастеру, который расширит ваши представления о доступных символах в запросах. После ознакомления с ней, вы без труда сможете ограничивать результаты поиска на определенном языке, осуществлять поиск без учета факторов ранжирования и тому подобное.

Показы без операторов или о Широком соответствии

Яндекс Директ по умолчанию использует широкое соответствие ключевых слов для показа объявлений. Это значит, объявление будет показано, если пользовательский запрос содержит выбранное словосочетание. Это можно легко проверить, набрав в поиске бессмысленное предложение, например так:

В большинстве таких случаев происходит пустая трата денежных средств и накопление отрицательной статистики. По таким объявлениям не кликают, даже если они находятся в спецразмещении Яндекса. Конкретный пример:

Рассмотрим организацию, которая занимается оказанием услуг по подбору и покупке готового бизнеса. Ее целевой  аудиторией являются люди, занимающиеся инвестированием средств в покупку предприятий, фирм, заводов и тому подобное. В рекламной кампании организации используется ключевая фраза: купить интернет магазин, по умолчанию с широким соответствием.

В данной ситуации, без использования операторов Яндекс Директа получается огромное количество нецелевых показов и кликов по словосочетаниям:

  • купить ноутбук в интернет магазине;
  • купить оборудование для магазина в интернете;
  • купить телефон htc интернет магазин и так далее.
Читайте также:  Делюсь частичкой деревенской жизни

Такая реклама с молниеносной скоростью сливает бюджет рекламодателя, который после жалуется на скликивание в Яндекс Директе. Взгляните на скриншоты:

Поэтому перед запуском рекламной кампании в Директе обязательно необходимо добавить стоп-слова и минус-слова, а также настроить ключевые слова, с помощью доступного для этого синтаксиса: кавычки, восклицательные знаки, квадратные и круглые скобки. Вносить правки вы можете как в Excel файле, так и через веб-интерфейс. Рассмотрим каждый из этих элементов более детально.

Стоп-слова и Минус-слова — Операторы «Плюс» и «Минус»

Знак «+» используется для принудительного учета предлогов и союзов (в, из, через, и, с, как, для и другие), потому как их игнорирует поисковая система. Эти части речи в Яндексе называются — «стоп-словами». Учет их в Директе в большинстве случаев позволяет показывать более релевантный заголовок, а значит — получать на выходе более высокий CTR.

Посмотрите, как различаются поисковые запросы для вышеуказанного примера:

  • Купить готовый бизнес – пользователи интересуются покупкой.
  • +Где купить готовый бизнес – пользователи интересуются местом покупки.
  • +Как купить готовый бизнес – пользователи интересуются информацией о покупке.

Знак «-» предназначен для уточнения фраз посредством вычета из них ненужных слов, они же «минус-слова». Подробно останавливаться на этой теме не будем, потому что вопрос конкретизации ключевых слов в рекламной кампании подразумевает очень обширный ответ, который будет дан в одной из следующих статей блога про Яндекс Директ для начинающих.

Фразовое соответствие — Оператор «Кавычки»

Двойные кавычки (в них фраза заключается целиком) полностью отсекают все дополнительные слова у выбранного словосочетания, включая стоп-слова. То есть показ будет происходить, если пользовательский запрос состоит только из выбранной ключевой фразы. Применение этих символов сильно уменьшает количество показов, однако при грамотном использовании делает контекстную рекламу более целевой.

В нашем случае, поместив ключевое словосочетание на скриншоте в двойные кавычки, мы спасем бюджет рекламной кампании. Объявление не будет показываться при нецелевых запросах, таких как:

  • Купить телевизор в интернет магазине;
  • Купить одежду через интернет магазин.

Так как в кавычках учитываются все словоформы заданного слова, то показы будут продолжаться по словам:

  • Купить интернет магазину.
  • Куплю интернет магазин и так далее.

Оператор «Восклицательный знак», «Круглые» и «Квадратные скобки»

Знак «!» позволяет фиксировать форму выбранного слова. Иными словами, восклицательный знак «замораживает» у слова текущий падеж и число (единственное или множественное). Его нужно ставить в плотную к слову, и можно группировать с двойными кавычками, добиваясь точного соответствия. Рассмотрим применение на подопытном:

  • Поиск !инвестора.
  • Поиск !инвесторов.
  • !Ищущим инвестора.
  • «!Ищу инвестора»

В конце остались операторы, которыми редко кто пользуется в Яндекс Директе. Квадратные скобки, введенные в 2012 году, фиксируют порядок слов. А круглые скобки позволяют сделать группировку ключевых слов в одной фразе. Разделение на или-или в последнем операторе происходит посредством следующего синтаксиса:

Приобрести (предприятие | фирму) – это значит, что показы будут осуществляться или по фразам:

  • Приобрести предприятие.
  • Приобрести фирму.

Послесловие

Применение различного синтаксиса при редактировании ключевых слов, добавление стоп-слов и минус-слов помогает избежать холостых показов, нецелевых кликов, снижения CTRa.

А при продуктивном использовании поможет повысить релевантность объявлений, что положительно скажется на показателе конверсии сайта.

О настройке целей в Яндекс Метрике для отслеживания этого показателя Вы можете прочитать в соответствующей статье.

В этот раз мы разобрали использование дополнительных операторов Директа в объявлениях при редактировании в интерфейсе. Но для того чтобы понять, какой именно синтаксис использовать, нужно определить сами поисковые запросы. Для этого необходимо правильно подобрать слова с помощью этих же инструментов. Речь об этом пойдет в следующей статье блога.

Бонус:

На сладкое сегодня Яндекс Поиска, в которой содержится справочная информация о документальных операторах для этой поисковой системы. Используя эту памятку можно максимально конкретизировать свои собственные запросы до максимума.

Заканчивая статью, желаю вам релевантной выдачи и целевых показов!

С уважением, Александр Божков!

Источник: http://UnitAd.ru/osnovi/operatory-yandeks-direkt/2/

Группировка слов в Яндекс Директ | Monster Context

Как было раньше? У нас была рекламная кампания, в которой была:

  • одна группа объявлений
  • одно объявление
  • один ключ
  • одна ссылка

И мы спокойно дружили с Яндексом. У нас в одной кампании помещалось до 1000 групп объявлений, т.е. помещалось до 1000 объявлений в 1 кампанию. Мы просто по желанию брали и делали несколько кампаний, т.е. у нас создавались 2, 3,4 кампании и мы помещали 2000, 3000, 4000 ключей 1:1.

Группировка слов в Яндекс Директ — Как было раньше

Яндекс сейчас сказал, что: «Нам надоело все это модерировать, нам надоело то, что вы делаете 1:1, это неправильно, делайте по-другому». Было предложено делать по такому принципу, который мы сейчас и будем рассматривать на некоторых примерах.

Как вы будете делать – руками, с помощью автоматизации, или наполовину так, а наполовину так, пока инструментов общих для того, чтобы просто сгруппировать одной кнопкой, нет. Мы начали его делать, но и у меня, и у моего программиста уже мигрень просто появилась.

Группировка слов в Яндекс Директ — Как будет сейчас

Группировка

У нас есть группы объявлений. В группы объявлений помещается до 200 ключевых фраз. Что мы должны делать? У нас есть одно объявление и мы должны однокоренные, т.е.

релевантные ключи по объявлению засунуть в одну группу объявлений. Это довольно, с одной стороны, очень сложно для понимания, с другой стороны, это очень просто.

Для математического склада ума, я думаю, что здесь ничего такого сложного нет.

Правило «мало показов»

При этом, еще новое правило про «мало показов», которое и заставляет нас сгруппировать ключи. Сумма показов в месяц по Wordstat всех этих трех, например, ключей должна быть больше 30, это вот то, что я и показал.  Вот для примера у нас идут автомобили:

Группировка слов в Яндекс Директ — Пример правила мало показов

  • машина большая, 700 показов
  • большая черная – 200 показов
  • большая красная – 100 показов
  • большая красная без пробега – 5 показов
  • зеленая – 50 показов

Зеленая без показа:

  • 3 показа
  • или 2 показов
  • или 0 показов.

Даже 0 может быть показов, но как только мы группируем ключи, т.е. у нас есть вот такая сумма показов в группе.

Группировка слов в Яндекс Директ — Сумма показов в группе

Если у нас один ключ – 700 показов в месяц, то в группе 700 показов, если у нас 1 ключ в 1 группе, то 200 показов идет.

Если в группе несколько ключей, даже 0 показов, важно, чтобы у нас был подгруппирован просто 1 ключ, в котором будет больше, чем 20-30 показов. Вот, например, 52 показа в месяц.

Группировка слов в Яндекс Директ — 52 показа в месяц

 Если в какой-то из месяцев провалится количество показов меньше, чем 30, то есть вероятность, что там будет ограничение будет наложено на мало показов, но после того, как робот проверит еще раз и увидит, что количество показов в месяц будет выше, например, 50 показов в месяц он спрогнозирует на следующий месяц, он включит обратно эту группу.

Стоит ли ее переделывать? Может быть, а может и не стоит, это вы уже сами решаете. Конечно, неприятно, когда у вас есть какие-то ключи, например:

  • «машина большая зеленая»
  • «машина зеленая без пробега»
  • «большая машина зеленая с пробегом»
  • и так далее

И вы лишаетесь этого трафика в какой-то определенный момент, когда Яндекс говорит, что: «Нет, мало показов именно в этом месяце и мы отключаем». «Почему?», — спросите вы. Потому что есть очень интересное правило, ради чего раньше мы делали, так называемую, переминусовку? Для того, чтобы мы экономили несколько вещей.

Переминусовка

Переминусовка. У нас идут некоторые ключи и для них есть некая стоимость. Вот для примера.

Группировка слов в Яндекс Директ — Пример переминусовки

 У нас есть какое-то количество ключей, например, на слово Nike – 1 миллилон, 2 миллиона и так далее. А есть ключи, например:

  • Nike кроссовки
  • Nike Air Max
  • Nike Порно

И прочие гадостные слова, которые нам обычно не подходят. Например, нам совсем не подходит этот ключ, а остальные вроде как нормально. Для того, чтобы из этого слова и для этой группы, или именно под это объявление, потому что мы делали раньше 1:1, мы раньше спокойно вычитали те ключи, которые состоят внутри этого ключа.

Например, у нас есть слово Nike, это производитель обуви. Nike Air Max – это ботинки и, если делать кружочками, то сам кружочек показывает количество показов в месяц.

Группировка слов в Яндекс Директ — Кружок показывает количество показов в месяц

 По Nikе, например, 2 миллиона, по Nike Air Max, например, 200 тысяч запросов в месяц, допустим, по России. По Nike кроссовки – 400 тысяч, побольше.

Но у нас есть здесь слово кроссовки, оно отчасти торчит, потому что наполовину пересекается в Nike, наполовину в кроссовках. Смысл какой? Нам надо взять эти ключи, их отметить, но при этом их надо вычесть из самого Nike.

Зачем это вообще нужно сделать? Во-первых, ключи начинают между собой конфликтовать и я бы был не Костей Горбуновым, если бы не сказал, что есть такая функция в самом Яндексе. Для этого вы можете просто взять фразы в Direct Commander, мы сейчас до него дойдем и у нас есть замечательная вещь, называется «скорректировать пересечения».  

Группировка слов в Яндекс Директ — Скорректировать пересечения

Это та самая переминусовка, как угодно можете называть. Я буду называть ее переминусовкой.

Мы корректируем пересечения, даже в Direct Commander для того, чтобы ключи между собой не пересекались.

Если ключи составляют одну группу объявлений, особо сильно минусовать, скорее всего, их не надо и об этом тоже сейчас умалчивает Яндекс и не говорит, а что же делать с ключами, которые переминусованы?

Ответы на вопросы

Сейчас специально отвечу на несколько вопросов, а потом продолжу.
«Откуда информация про минимум 30 показов на группу?». Из замечательного блога Яндекс, где они писали:

  • сначала 5
  • потом 10
  • потом 15

В каком-то одном из сообщений есть про 30 показов. Можно вообще делать даже выше, до 50 показов, но, скорее всего, сейчас идет разговор о 30 показов на группу в месяц. Работа группировщика должна использовать статистику показов и теперь мы, как раз, будем это делать.

«Можно выгружать из Key Collector?». Да, можно с частотностью и да, мы сейчас делаем AdPump.ru под частотность. На самом деле частотность не проблема. Взять, например, под каждый ключ, даже, если их 65 000, выгрузить частотность из того же Wordstat, на самом деле нет никакой проблемы.

Читайте также:  Откуда в яндекс.метрике берутся чужие кампании?

На самом деле нет никакой проблемы. У нас даже весь инструментарий под это дело уже написан давным-давно, еще года 2 назад. В том же самом просчете бюджета у нас есть вся частотность, т.е. хоть руками заливайте, хоть из Wordstat берите автоматом, разницы нет никакой.

Проблема заключается в другом. Проблема, повторю, в том, что у нас есть ключи и я сейчас возьму рекламную кампанию, видите, сейчас она есть 1:1, я ее выгрузил, вот он, гипсокартон.

Группировка слов в Яндекс Директ — Рекламная кампания

 Сейчас в любом случае мы с вами должны перейти в Excel. Сейчас мы отвлечемся от того, что у нас есть какая-то группировка, от того, что у нас есть какие-то ключи, давайте, вернемся в Excel, потому что у нас есть ребята-новички и начнем с самого простого.

Источник: http://m-context.ru/nastroyka-yandex-direct-video/gruppirovka-slov-v-yandeks-direkt/

Собираем хорошее семантическое ядро для Яндекс Директ

Откуда будем брать ключевые слова? Каким должно быть семантическое ядро? Что с ним делать? Куда пихать, как разделять, что отправим в поисковую рекламную кампанию, а что в РСЯ. Обо всем этом ниже.

Основы сбора семантического ядра для Директа

Перед сбором семантики уясним пару моментов (для тех, кто не знал), что для крутой и прибыльной рекламной кампании важен охват. Охват целевого, чистого трафика, разумеется. Для этого мы соберем как можно больше базовых масок ключей, пропарсим в Кейколлекторе (КК) и добавим некоторые фразы из специальных баз с ключевыми словами – ниже расскажу подробнее. Таким образом, у нас будет довольно полное семантическое ядро. Полнее, чем у 80% рекламодателей

Источник: https://qleads.ru/blog/kontekstnaya-reklama-blog/dlya-spetsialistov/semanticheskoe-yadro.html

Группировка ключевых фраз для рекламных кампаний — подробный обзор методов — Netpeak Blog

Есть миллион статей, как собрать семантику, а как ее группировать никто не пишет. А это не менее важный вопрос для специалиста по контекстной рекламе. В этой статье я расскажу, по какой логике группировать ключевые фразы, чтобы достичь оптимального баланса релевантности и управляемости рекламных кампаний.

Определения

Чтобы избежать двусмысленности, нам понадобится несколько терминов. Я не люблю лишние англицизмы и меня коробит от фраз вроде «у меня консерн по поводу вашего коммитмента в наш энтерпрайз». Но все же их придется задействовать, потому что они лучше отражают смысл, чем аналоги на русском языке.

Интент (в контексте поисковой рекламы) — это намерение, которое пользователь выражает в своем поисковом запросе.

Это одновременно:

  • его позиция на пути клиента или же степень готовности к покупке;
  • его ожидания от поисковой выдачи: узнать технические подробности, почитать отзывы, узнать цену, посмотреть видео использования, сравнить преимущества, узнать режим работы, позвонить в ближайшую точку продаж и так далее;
  • что именно из ассортимента товаров или услуг его интересует;
  • какие характеристики (цвет, размер и так далее) его интересуют;
  • язык, город, способ получения;
  • его боль/задача, которую он хочет решить;
  • выгода, которую он хочет получить;
  • информация и вопрос, на который он хочет получить ответ (информационные запросы).

Перформанс — совокупность фактических показателей ключевой фразы, объявления, группы или любой другой сущности рекламного аккаунта. Это почти синоним результативности, эффективности, поведения.

Похожий перформанс — ситуация, при которой разные сущности (в частности, ключи или объявления), демонстрируют одинаковые:

  • цену за клик на сопоставимых позициях (при идентичных показателях качества);
  • CTR при прочих равных;
  • коэффициент конверсии;
  • ценность конверсии или тип.

Для поисковой рекламы можно ограничиться этим списком, но вообще видно, что это перечень характерных для инструмента синтетических/операционных KPI и тех бизнес-KPI, по которым оценивается кампания (например, CPA в списке выше).

Месседж — это смысл, который вы хотите донести до пользователя.

В месседж входит:

  • УТП;
  • суть предложения: какой товар, услуга или вообще контент;
  • совокупность базовых характеристик: цвет, цена, условия, размеры, модель и так далее.

Разумеется, не всем нужно фаршировать текстовое или любое другое объявление/баннер — стоит выбирать. Когда сообщение соответствует интенту, получаются хорошие результаты. Именно поэтому для ключевых фраз с разными интентами нужно доносить разные месседжи.

Релевантная для пользователя коммуникация должна продолжаться и на самом сайте. Это пресловутая цепочка релевантности «поисковый запрос – ключевое слово – рекламное объявление – посадочная страница».

Ваше рекламное сообщение может быть максимально релевантным, но плохая группировка по посадочным страницам или вовсе отсутствие подходящей страницы все загубит. Пример:

При том, что это единственное объявление в выдаче с подходящим сообщением, посадочная совсем о другом.

Когда нужна группировка ключевых фраз

Главная причина для группировки, которая влияет на результат — это достижение максимальной релевантности.

Другая причина, косвенно влияющая на результаты — это гибкое и удобное управление аккаунтом.

Собственно, в процессе группировки мы решаем, какие фразы объединять в одну группу, а какие оставлять в разных.

Оговорюсь, что мы сейчас говорим о группировке внутри одной кампании. Распределяйте фразы по разным кампаниям с отдельными бюджетами и KPI, если у вас разные:

  • категории или подкатегории товаров;
  • бизнес-направления;
  • регионы таргетинга;
  • языки;
  • массивы фраз с явно отличающимся перформансом (например, коммерческие и информационные запросы).

Зачем объединять фразы в группы:

  • для назначения общих ставок;
  • для агрегации статистики;
  • для донесения общих сообщений;
  • для объединения общих интентов;
  • для тестирования объявлений при помощи их ротации.

Соответственно, разделение по разным группам происходит по обратным причинам от тех, что перечислены в списке причин для объединения.

Зачем разделять фразы по разным группам:

  • чтобы назначить свои ставки;
  • чтобы разделить статистику;
  • чтобы донести разные сообщения;
  • для разных интентов;
  • чтобы разделить аудиторию для показа разными списками ремаркетинга.

Напомню, что под интентом мы подразумеваем и товар/услугу, которая нужна пользователю.

Поэтому, например, дом из сруба и дом из сендвич-панелей — это решения для разных интентов, а значит, и групп.

Давайте подробнее остановимся на причинах объединения и распределения по группам, а именно на агрегации/разделении статистики и назначении общих/разных ставок.

Зачем агрегировать или разделять статистику

Мы не можем достоверно оценивать ключевые фразы или объявления по недостаточному количеству наблюдений (кликов).

Когда данных на уровне ключевых фраз мало, переход на уровень выше (на уровень группы), позволяет принимать статистически более достоверные результаты. На основании этих данных мы принимаем решения о дальнейшей судьбе сущностей, прогнозируем результаты, назначаем ставки исходя из этих результатов.

Но объединять статистику также нужно с учетом схожести интента и перформанса: в целом не стоит прогнозировать конверсию и назначать ставку на платья, ориентируясь на статистику конверсионности курток.

Ключевая фраза (и запрос, по которому она сработала) квартиры Харьков: CR 1% при CPC 1 грн, 300 кликов.

Ключевая фраза аренда квартир долгосрочно Харьков: CR 4% при CPC 2 грн, 200 кликов.

Ключевая фраза купить квартиру Харьков: CR 2% при CPC 3 грн, 300 кликов.

Средний CR — 2,1%, CPC — 2 грн.

Очевидно, что это разные по намерению запросы, пути совершения покупки (или аренды), а у нас на сайте может быть хороший выбор в одной категории и плохой в другой. Поэтому статистику по аренде и продаже стоит разделить.

Конечно, за недостатком данных лучше хоть какая-то статистика, чем ее отсутствие. Поэтому применяются разные статистические методы прогнозирования.

Это отдельная даже не тема, а область знаний. Наиболее полно в сфере контекстной рекламе она раскрыта в этих материалах:

Зачем назначать ставки для разных групп

Момент очевидный, но все-таки. Так как ключевые слова объединены в группы согласно некоторым общим свойствам, то эти группы будут показывать свой перформанс. То есть разные коэффициент конверсии, цену клика на аукционе и все остальное. Соответственно, следует задать разные ценность клика и ставки, необходимые для занятия нужной позиции.

Когда группировка ключевых фраз не нужна

  1. Объявления одинаковые в разных группах.
  2. У всех ключей одинаковый перформанс, а следовательно, и ставки.

То есть для всех ключевых фраз кампании будут одни и те же объявления: от заголовков и текстов до посадочной страницы и . Подобное решение обосновано не ленью, а тем, что удалось соблюсти цепочку релевантности при одинаковых объявлениях.

Все фразы в кампании несут в себе один и тот же интент. Все фразы имеют одинаковый перформанс, то есть будет получаться одинаковая цена за клик, коэффициент конверсии, CPA. Стоит ли говорить, что такая ситуация редко встречается в реальной жизни, и все-таки, группировать придется.

По умолчанию будем cчитать, что семантика собрана правильно, и в аккаунте не десять ключей в широком соответствии — в таком случае и правда перформанс может быть одинаковый. Одинаково плохой 🙂

Принципы группировки ключевых фраз

  1. Морфологическая близость — однокоренные слова отправляются в одну группу (+заказать +такси, +заказ +такси).
  2. Смысловая или семантическая близость — в одну группу отправляются слова-синонимы (+монтаж +кондиционеров, +установка +кондиционеров).

  3. Интент — в одну группу отправляются фразы, которые маркируют одно и то же намерение (интент) пользователя (+стоимость +автостраховки, +калькулятор +страхования, +полис +ОСАГО +цена).

  4. Этап воронки продаж/customer journey/готовность к покупке/AIDA/любая другая любимая и используемая модель:
  • группа 1: +сохранить +тепло +квартире, +теплоизоляция;
  • группа 2: +пластиковые +окна +выбор, +ПВХ +окна +производители;
  • группа 3: +Kommerling +Харьков;

Почему по этим принципам? Потому что морфологическая и семантическая близость коррелирует с близостью по интенту, а близость по интенту при грамотной настройке и ведении в итоге коррелирует с близостью по перформансу.

С математической точки зрения принцип подробно описан в исследовании Calltouch. Также читайте, как провести группировку по морфологии с использованием Serpstat.

Но именно потому, что морфологическая схожесть не всегда означает одинаковый интент, принципов группировки не один, а несколько.

Пример: заказать блокнот, заказать блокноты.

Морфологически — одно и то же. По намерению же, первое — заказ блокнота со своим дизайном, второе — типографский тираж блокнотов с логотипом фирмы.

Еще пример: билеты Киев–Одесса, Одесса–Киев. Тут тоже все наглядно.

Как сделать классическую группировку

Проще всего — идти от общего к частному. Зачастую легко разбить семантику на крупные общие кластеры, отражающие суть товара или услуги.

Для сайтов ecommerce это обычно категории и подкатегории товаров: «Телевизоры», «Кофеварки» и так далее. Для услуг — отдельные услуги: «ОСАГО-страхование», «КАСКО», «медицинское страхование». Это еще уровень кампаний, а не групп объявлений.

Спускайтесь ниже. В рамках кампании мы группируем запросы сначала общими мазками — распределяем их по нескольким «исходным» группам — «ОСАГО», «автострахование», например.

Еще ниже. Исходные группы дробим детальнее, выявляя различные интенты и имеющиеся у нас под них посадочные страницы:

  • «автострахование Алматы»;
  • «автострахование с доставкой»;
  • «автострахование онлайн»;
  • «автострахование калькулятор» и так далее.

Отталкивайтесь от собранной семантики, но и не отказывайтесь от искусственно сгенерированной. Например, для подавляющего большинства проектов в электронной торговле, а также многих не ecommerce будут актуальны связки:

  • «объект+бренд»;
  • «объект+цвет»;
  • «объект+топоним»;
  • «объект+транзакционные добавки» и так далее.

Ступор поначалу вызывают случаи, когда запрос можно отнести сразу к нескольким группам:

  • «купить смартфон»;
  • «смартфоны Киев».

Куда отнести запрос купить смартфон в Киеве?

Вариантов несколько:

  1. Создать отдельную (третью) группу.
  2. Определить запрос в более определяющую группу.

Какая группа более определяющая? Поставьте себя на место пользователя. Какое объявление будет более релевантным для вас- с текстом, содержащим «Купить» или с «Киев» (опустим, что, в принципе, поместится всё)? Здесь очевидно, что «Киев» будет более определяющим.

Читайте также:  Смарт-баннеры - как создать и настроить?

Менее очевидно для не топонимов. Группы:

  • «визитки двухсторонние»;
  • «визитки уф-лак».

Что делать с запросом двухсторонние визитки с уф-лаком?

Снова ставьте себя на место пользователя. Какая посадочная страница будет вам более полезна? Про двухсторонние визитки или визитки с покрытием? Правильный ответ зависит от:

  • структуры сайта;
  • ассортимента в одной и второй подкатегориях;
  • частотности группы запросов;
  • рынка, в конце концов.

При наличии соответствующего фильтра в идеале вести пользователя на страницу с двухсторонними визитками и УФ-лаком.

Такой подход к группировке требует более глубокого погружения в тематику, выявления интентов, маркетингового подхода, чем просто 1 ключ = 1 группа.

Подход позволяет лучше разобраться в бизнесе и пользовательских намерениях, учесть в текстах и посадочных страницах местонахождение пользователя на его пути потребителя.

Классическая группировка трудозатратнее при настройке, но при правильном выполнении дает со старта лучший результат благодаря проработанности. Впоследствии оптимизация и ведение рекламной кампании относительно просты, потому что основная работа проделана при настройке.

В оптимизацию входит:

  • корректировка ставок;
  • чистка минус-слов;
  • постоянное тестирование объявлений;
  • проактивное расширение семантики в неохваченных направлениях.

Назначение ставок — на уровне групп или ключевых слов.

Источник: https://netpeak.net/ru/blog/gruppirovka-klyuchevykh-fraz-dlya-reklamnykh-kampaniy-podrobnyy-obzor-sposobov

Распределение ключевых фраз для Яндекс Директ на логические группы

В прошлой статье мы собрали семантическое ядро, вычистили его от не целевых фраз и создали первоначальный список минус фраз.

В этой статье будем группировать семантику и попробуем определить основные критерии разделения между рекламными кампаниями и группами объявлений.

Формирование ВЧ направлений

Начинать двигаться удобно от общего к частному, поэтому давайте начинать с определения ВЧ направлений по основным маркерным словам. Чаще всего у такого направления частотность по WordStat более 10-15 тысяч в месяц.

Покажу на примере формирования рекламной кампании для веб-студии. Допустим, у нас два направления работ по оказанию услуг:

1) Продвижение сайтов в органике (SEO).
2) Настройка и ведение контекстной рекламы.

Сама тематика подталкивает нас уже к двум направлениям, по которым можно создать две отдельные друг от друга рекламные кампании. Каждое из направлений достаточно частотное и целесообразно ещё раздробить эти направление, например на такие:

ВЧ направления по SEO: Продвижение интернет магазинов

Аудит поискового продвижения сайтов

ВЧ направления по контексту: Аудит рекламных кампаний

Настройка контекстной кампании Яндекс Директ

Вот эти направления можно формировать в конкретные кампании. Ключевые фразы в семантике соответственно группируем по логической принадлежности к каждой группе.

Основная идея в том, чтобы разбить кампании и группы объявлений на такое количество логических групп, по которым можно в будущем эффективно анализировать конверсию, достижения целей и работать точечно с относительно маленькими группами, чем анализировать сотни ключевых фраз в рамках одной кампании.

Если выражаться метафорически, то оценивать эффективность рекламы лучше по статистике не одного потока, а десятков ручейков и точечно перекрывать плохие ручейки, а не всё русло махом.

На схеме ниже набросал процесс группировки ключевых фраз, в зависимости от частотности. Как видите, в дальнейшем эти группы надо дополнительно делить по персонализированным сегменты, а это чаще всего так же отдельные кампании. Об этом через пару недель будут отдельные публикации.

Копание «вглубь» — Среднечастотные фразы

Следующий шаг, это формирование групп объявлений в рамках одной кампании из СЧ и НЧ фраз. Для меня СЧ это от 100 до 5000 показов. Но опять же, всё зависит от тематики.

Стратегия создания объявлений: 1 ключевая фраза — 1 объявление (или более), а соответственно одна группа объявлений — работает.

Порой это самый эффективный способ создания максимально персонализированных объявлений под СЧ и ВЧ фразы, а вот микро НЧ лучше объединять в логические группы из двух и более фраз и по двум причинам:

  1. возможность избежать статуса «Мало показов».

    Если фраза или группа получает такой статус, то Директ блокирует вообще показы по ней. Поэтому надо догоняться несколькими логически связанными фразами.

  2. экономия времени на создание и аналитику рекламной кампании.

В процессе дробления и деления среднечастотных фраз на группы объявлений надо соблюдать золоту середину. Ведь очень важно не закопаться глубоко в создание отдельных групп по стандарту 1 ключевая фраза — 1 объявление.

С одной стороны использование только 2-3 словных фраз экономит время на создание и проработку кампании, а с другой стороны, встречаются ситуации, когда необходимо разложить фразу на большее число вложенных низкочастотников, создать отдельные группы объявлений под них.

Пример:

Давайте смоделируем ситуацию. Вы создали группу объявлений по принципу — 1 объявления — 1 ключевая фраза для поискового запроса «настройка контекстной рекламы». Директ показал свою статистику по стоимости входа в спецразмещения в размере 602 рубля. Вы установили 620, на всякий случай, чтобы был коридор цены.

Как видно на скриншоте, у вложенной ключевой фразе «настройка контекстной рекламы Директ», стоимость входа в спецразмещение выше родительской (1500 рублей).

Если не вынести в отдельную группу и не установить для неё соответствующую цену, то показов на интересующей нас позиции не будет.

Показы будут на тех позициях, на которые позволяет встать выставленная максимальная ставка у родительской фразы.

Связано это с тем, что максимальную стоимость входа в позицию мы устанавливаем для родительской ключевой фразы и она будет максимальной для всех вложенных фраз, по которым идут показы. А вот реальная списываемая цены за клик у всех фраз будет отличаться.

Чаще всего СЧ и ВЧ фразы самые дорогие и все вложенные дешевле, поэтому оправдано использование без глубокого дробления, но в некоторых случаях надо идти вглубь.

Опять хочу обратиться к метафоре.

Выставляя максимальную цену клика (она отвечает за позицию) у условия показа, вы указываете потолок всем фразам подходящим под это условие, выше которого они не могут прыгнуть.

Но иногда, попадаются настолько высокие и матёрые фразы, что их потолок выше потолка условия показа (родительской ключевой фразы) и приходиться такие экземпляры выдёргивать из общего списка и создавать для них отдельную группу объявлений с персональным потолком.

Источник: https://cospi.ru/raspredelenie-klyuchevyx-fraz

Как сгруппировать ключевые фразы для контекстной рекламы?

Группировка фраз — одна из самых рутинных задач в работе PPC-специалиста. Кто-то делает это вручную в Excel, кто-то с помощью специальных сервисов группировки и кросс-минусовки. Каждый способ хорош по-своему, в зависимости от желаемого результата.

Алекс Айчеу, PPC-специалист агентства Netpeak, поделился еще одним способом группировки фраз, а именно на этапе лемматизации — кластеризации фраз по морфологической близости. Пост будет полезен всем, кто работает с контекстной рекламой и имеет аккаунт в Serpstat 😉

Алекс Айчеу, Middle PPC-специалист агентства Netpeak

Что такое кластеризация фраз и для чего она нужна

Группировка фраз (кластеризация) — это объединение ключевых фраз в одну группу объявлений. Его основная задача — распределить множество объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных групп должны быть как можно более отличны.

Группировка дает PPC-специалисту:

  • Более релевантные объявления.

По объединенным одной группой фразам можно показывать конкретное объявление, заточенное под эти фразы — со своим месседжем и/или посадочной страницей.

  • А/Б-тестирование объявлений.

В рамках одной группы можно одновременно использовать более одного объявления. Они будут показываться поочередно (в зависимости от настроек ротации, разумеется), и вы выявите более конверсионное/кликабельное.

  • Объединение статистики ключевых фраз, предполагаемо схожих по поведению.

Когда данных на уровне ключевых фраз мало, переход на уровень выше — на уровень группы позволяет принимать более достоверные статистически результаты.

  • Контроль и удобство в управлении.

Всегда удобнее оперировать более крупными сущностями — группами фраз: включать/выключать/анализировать.

Как происходит группировка ключевых фраз?

Чаще всего, ключевые фразы группируются по следующим параметрам:

  • морфологической близости — однокоренные слова отправляются в одну группу (+заказать +такси, +заказ +такси);
  • смысловой/семантической близости — в одну группу отправляются слова-синонимы (+монтаж +кондиционеров, +установка +кондиционеров);
  • пользовательскому намерению — в одну группу отправляются фразы, которые маркируют одно и то же намерение/интент пользователя (+стоимость +автостраховки, +калькулятор +страхования, +полис +ОСАГО +цена);
  • этапу воронки продаж/customer journey/готовности к покупке/AIDA/любой другой любимой и используемой модели :
    • группа 1: +сохранить +тепло +квартире, +теплоизоляция,
    • группа 2: +пластиковые +окна +выбор, +ПВХ +окна +производители;
    • группа 3: +Kommerling +Харьков;

Каждый способ хорош по-своему, в зависимости от желаемого результата. Ручная проработка ключевых фраз качественнее, но гораздо утомительнее. Полностью автоматическая требует исправлений. Очевидно, что автоматизировать группировку по принципам этапа воронки, интенту или смысловой близости пока невозможно. Хотя LSI-анализ и big data методы развиваются. Так, например, инструмент Serpstat «Похожие фразы» основан на том, что ищет фразы по принципу похожести топ-20 их поисковой выдачи.

Так, например, инструмент Serpstat «Похожие фразы» основан на том, что ищет фразы по принципу похожести топ-20 их поисковой выдачи.

Параметр схожести фраз определяется показателем «Сила связи». Его максимальное значение — 20, поскольку для определения схожести фраз сервис анализирует топ-20 поисковой выдачи для каждой фразы. Если сила связи 10 — это значит, что в топ-20 у разных фраз совпадает 10 адресов сайтов.

Более того, в зависимости от тематики, структуры сайта и здравого смысла нужно комбинировать критерии группировки:

  • сначала сгруппировать по морфологии,
  • затем по этапу воронки,
  • и приоритетности товара/услуги или, например, важности фразы для брендинга.

Serpstat может помочь нам при группировке по морфологическому признаку при помощи встроенного инструмента лемматизации.

Что такое лемматизация фраз и что она дает?

Лемматизация — процесс приведения словоформы к лемме — её словарной форме. В русском языке нормальными формами считаются определенные морфологические конструкции.

  • Для существительных — именительный падеж, единственное число. Пример: «кошками» → «кошка».
  • Для прилагательных — именительный падеж, единственное число, мужской род. Пример:»белых» → «белый».
  • Для глаголов — глагол в инфинитиве. Пример: «бежал» → «бежать».

С помощью лемматизации мы сокращаем рутину на этапе выявления кластеров. А группируя вручную на основе кластеров, обеспечиваем организацию аккаунта, связанную с маркетинговой реальностью. После лемматизации нужно перейти к следующим этапам кластеризации. Базируясь на изначально продуманной структуре аккаунта и понимании поведения пользователя, кластеризуем наши фразы. Когда я разбиваю фразы по кластерам на основании присутствия тех или иных слов, то у меня получается примерно такая таблица:

В таблице каждой фразе соответствуют столбцы с леммами, которые эта фраза содержит. Вверху таблицы счетчик количества повторений леммы в общем списке фраз.

Как провести группировку фраз по морфологическому признаку в Serpstat?

Чтобы не проводить кластеризацию вручную, перебирая фильтрами фразы, можно использовать функционал Serpstat по проверке релевантности страниц. Хотя лемматизация — не то, для чего предназначался этот инструмент. Итак:Добавляем нужные фразы в «Список фраз» в Serpstat.

Они потом будут доступны в окне списков.

Заходим в нужный список и запускаем проверку релевантности. Неважно, для какого сайта, для данной задачи это не принципиально.Получаем сообщение о том, что ключи отправлены на проверку.

Через несколько секунд таблицу можно экспортировать:

Если не проверять релевантность и просто выгрузить список в таблицу, то лемматизация не будет произведена.

Поэтому важно запустить инструмент проверки релевантности.

Источник: https://serpstat.com/ru/blog/kak-sgruppirovat-klyuchevie-frazi-dlya-kontekstnoj-reklami/

Ссылка на основную публикацию